[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcioff6ecae7":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":77},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcioff6ecae7","OpenClaw 是什么？如何进行安装？","\u002Fdoc\u002Fdcioff6ecae7","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>OpenClaw是什么？本质上OpenClaw是一个开源的个人AI智能体框架，其核心定位是基于大语言模型的自动化执行器。\u003C\u002Fp>\u003Cp>以前我们用像DeepSeek、ChatGPT等大语言模型时，就像是去图书馆借书，你问一句，它答一句；你不问，它就什么都不做。它没法像人一样主动提醒你“该发邮件了”或者“这件事要注意”，没有主动性。\u003C\u002Fp>\u003Cp>而OpenClaw彻底颠覆了这种关系。它本质上是在大模型（如DeepSeek、ChatGPT）与你常用的通讯软件（微信、飞书等）之间搭起的一座桥梁。它24小时运行在服务器上，拥有文件读写权限、终端执行权限和长期记忆。\u003C\u002Fp>\u003Cp>它不发明新模型，而是以工程化方式组合的成熟技术：\u003C\u002Fp>\u003Cp>1.使用大模型作为“大脑”：支持千问、DeepSeek、Claude、GPT、Gemini 等主流模型，也兼容本地免费模型；\u003C\u002Fp>\u003Cp>2.持久化记忆存储：记录用户偏好、历史行为；\u003C\u002Fp>\u003Cp>3.工具调用能力，尤其是插件Skill：访问日历、邮件、天气API、浏览器等；\u003C\u002Fp>\u003Cp>4.自主规划循环：理解指令→制定计划→调用工具→执行反馈→迭代优化\u003C\u002Fp>\u003Cp>它的真正突破在于解决了大模型的“被动性”，OpenClaw使大语言模型具备了类似真人助理的能力：始终在线、自主思考、跨应用执行操作。\u003C\u002Fp>\u003Cp>核心优势和能干啥\u003C\u002Fp>\u003Cp>OpenClaw的核心优势在于：开源、免费、支持私有化部署、高度可定制。你可将其部署在自有服务器上，实现数据完全自主可控；\u003C\u002Fp>\u003Cp>同时，通过社区插件平台ClawHub，自由扩展各类Skill（如Google Workspace集成、语音交互等），按需构建专属工作流。\u003C\u002Fp>\u003Cp>OpenClaw的核心价值，在于将重复性劳动交由AI承担，从而为你释放宝贵时间。它并非替代你的思考，而是显著增强你决策后的执行力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>日常自动化：每周自动为长辈挑选温馨图片并定时发送（AI智能选图 + 定时推送）；早间简报（聚合当日天气、日程提醒与新闻摘要，通过社交软件推送）。想象清晨睁眼，手机悄然弹出一条消息：“今日晴，10:00 有会议，出门请带伞。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>工作效率跃升：自动整理邮箱、同步日历、生成周报、调研竞品信息；支持实时查询航班状态，模拟延误影响，并主动推荐备用出行方案。逻辑链条完整，能力堪比资深行政助理。\u003C\u002Fp>\u003Cp>创意与学习赋能：支持代码生成、模型微调、文章写作等多种任务。建站全流程覆盖：你只需提出需求，例如“帮我做一个个人博客网站”，AI即可自动拆解任务、生成HTML\u002FCSS代码，并完成部署与测试。全程可追溯、可干预。\u003C\u002Fp>\u003Cp>技能自由扩展：通过社区平台ClawHub下载插件，例如GG插件（深度集成 Google Workspace，支持Gmail）。只需对手机说一句：“帮我发一封邮件给张总”，AI即可自动完成邮件起草、内容校对与发送。\u003C\u002Fp>\u003Cp>多模型灵活适配：兼容云端高性能大模型（如Claude Opus）与本地轻量化模型（如Qwen）。复杂任务推荐使用高阶模型以保障效果；简单查询则可选用免费的本地模型，在确保实用性的同时显著降低使用成本。\u003C\u002Fp>\u003Cp>归根结底，OpenClaw的目标不是取代人，而是成为你的“第二大脑”，一个能长期陪伴、持续学习、跨平台协同的数字生活伴侣。\u003C\u002Fp>\u003Cp>正如开发者所说：“它不能替你做决定，但能确保每个决定，都被高效执行。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>怎么安装OpenClaw？\u003C\u002Fp>\u003Cp>虽然网络上有很多视频教程，但是实际操作起来还是有一些繁琐，尤其对于没有技术基础的，这也就是为什么腾讯大楼下免费安装会排起来长队……\u003C\u002Fp>\u003Cp>看不懂这一步的可以忽略，找腾讯或者阿里云客服解决，花小钱！\u003C\u002Fp>\u003Cp>第一步：找个家（服务器）\u003C\u002Fp>\u003Cp>因为它要 24 小时运行，你需要一个云服务器（VPS）。国内推荐使用腾讯云或阿里云的轻量服务器。\u003C\u002Fp>\u003Cp>第二步：买个大脑（API Key）\u003C\u002Fp>\u003Cp>这是它思考的源泉。除了国外的大模型，中国用户现在有更具性价比的选择：\u003C\u002Fp>\u003Cp>DeepSeek：它的推理能力非常强，且价格低。你只需在DeepSeek官网申请API Key。\u003C\u002Fp>\u003Cp>接入方式：在OpenClaw配置中，将Base URL指向DeepSeek的官方接口即可。\u003C\u002Fp>\u003Cp>第三步：连个嘴巴（通讯工具）\u003C\u002Fp>\u003Cp>中国用户建议接入飞书。\u003C\u002Fp>\u003Cp>在飞书开放平台创建一个“企业自建应用”，开启机器人功能。\u003C\u002Fp>\u003Cp>将获得的App ID 和Secret 填入 OpenClaw。\u003C\u002Fp>\u003Cp>效果：你可以直接在飞书对话框里给它发指令，它干完活会直接把文件传给你。\u003C\u002Fp>\u003Cp>第四步：重点是如何注入灵魂 (Skills本土化进阶)\u003C\u002Fp>\u003Cp>这一步是让OpenClaw变成顶级助理的关键。\u003C\u002Fp>\u003Cp>什么是Skills？简单说Skills就是一份“说明书”，教AI怎么使用外部工具。\u003C\u002Fp>\u003Cp>1. 使用官方市场ClawHub\u003C\u002Fp>\u003Cp>你可以像在手机上装App一样，给它装技能。\u003C\u002Fp>\u003Cp>安装飞书插件：只要对它说“安装飞书文档 Skills”，它就会自动检索并配置。\u003C\u002Fp>\u003Cp>安装搜索技能：让它具备联网搜索全网实时信息的能力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>2. 针对中国大模型的逻辑微调\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你使用的是DeepSeek或通义千问作为大脑，你需要注意：\u003C\u002Fp>\u003Cp>提示词适配：可以在 agent.md 系统文件中，明确告诉它：“你是一个熟悉中文语境的资深助理”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>低成本自动化：比如你可以写一个Skill，教它：“每当我在飞书发一个视频链接，请调用 yt-dlp 下载它，并用DeepSeek总结视频脚本，最后存入我的飞书云文档。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>3. 共享生态\u003C\u002Fp>\u003Cp>目前GitHub上有 Awesome-OpenClaw-Skills 仓库，里面有几千个现成的技能包。你只需要把Skill的文档链接发给OpenClaw，它就能学会这项新本事。\u003C\u002Fp>\u003Cp>OpenClaw适合哪些人群？\u003C\u002Fp>\u003Cp>OpenClaw 并非普适工具，但对以下群体极具价值：\u003C\u002Fp>\u003Cp>AI爱好者与开发者：可深度参与技能开发、模型调优、工作流编排；活跃社区（Discord、ClawCon）提供丰富协作机会。\u003C\u002Fp>\u003Cp>上班族与效率追求者：每日被邮件、会议、报表淹没？它就是你的免费私人助理。\u003C\u002Fp>\u003Cp>非技术用户：学生可用它规划学习路径，父母可用它管理家庭日程。\u003C\u002Fp>\u003Cp>创业者与内容创作者：快速调研市场趋势、批量生成文案、自动化社媒发布，释放创意产能。\u003C\u002Fp>\u003Cp>不推荐人群：\u003C\u002Fp>\u003Cp>完全零基础、抗拒任何技术操作的新手（部署仍需基础网络与API概念）；\u003C\u002Fp>\u003Cp>对安全极度敏感且不愿投入学习成本者；\u003C\u002Fp>\u003Cp>预算极其有限者（模型API费用也是一笔支出）。\u003C\u002Fp>\u003Cp>同时也有一些值得警惕的：\u003C\u002Fp>\u003Cp>安全风险需警惕：权限过大时，可能误删文件、泄露凭证。务必遵循最小权限原则，再逐步放权。\u003C\u002Fp>\u003Cp>隐性成本存在：强模型 API 费用、长任务的Token消耗，均构成持续投入；\u003C\u002Fp>\u003Cp>社区治理挑战：名称变更曾引发混淆；少数插件缺乏审核，存在被滥用风险。\u003C\u002Fp>\u003Cp>很多人认为：OpenClaw代表了AI的下一阶段。\u003C\u002Fp>\u003Cp>过去的AI回答问题；现在的AI开始行动。AI不再只是工具，而是变成一个可以执行任务的数字助手。\u003C\u002Fp>\u003Cp>这也是马斯克认为：AI Agent将成为未来软件的重要形态。而OpenClaw，只是这个时代的开始。\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202603-stk\u002FUploadercceul2xaeud_2026_03_09_11_52_27.jpg","2026-03-09T18:51:51.043","2026.03.09","2026\u002F03\u002F09",46489,[22],"OPENCLAW","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" target=\"_blank\" 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buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 StockWe.com 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理千万级股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":78,"search":79,"searchPlaceholder":79,"hotContent":80,"draft":81,"noData":82,"searchNoData":83,"edit":84,"editVideo":85,"courseContent":86,"more":87,"buyNow":88,"subscribeNow":89,"encoding":90,"paidContent":91},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","编辑","编辑视频","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]