[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcioc25d3150":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":28,"columnUrl":30,"subscription":31,"footer":43,"text":78},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":24,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":25,"price":25,"priceText":26,"priceBadgeText":26,"priceBadgeClass":27,"freeForMinGroupLevel":25,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcioc25d3150","美国裁员创疫情新高！AI冲击下，这两个行业最先倒下…","\u002Fdoc\u002Fdcioc25d3150","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>全球职业介绍公司Challenger, Gray & Christmas公布的数据显示，\u003Cstrong>今年前11个月，美国企业计划裁员总数逼近117.1万人。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>这个数字有多吓人？它不仅是疫情以来最高的年度裁员水平，也是\u003Cstrong>近三十年来第六次突破110万大关。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\" data-img-size-val=\"804,499\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:804\u002F499;\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.36krcdn.com\u002Fhsossms\u002F20251216\u002Fv2_6f4f6df6044f43619da7684d149f9ac5@5576020_oswg157513oswg804oswg499_img_000?x-oss-process=image\u002Fformat,jpg\u002Finterlace,1\" width=\"804\" height=\"499\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>值得注意的是，在这场“砍人”潮背后的官方解释中，\u003Cstrong>我们听到了一个越来越频繁被提及的词：AI\u003C\u002Fstrong>！\u003C\u002Fp>\u003Cp>当然，现在很多CEO把“裁员”归咎于“技术升级”，听起来总比承认自己“疫情期间招人太多”要体面得多。这很可能只是一个“高情商”的借口。但美股投资网分析认为，我们必须看到事实：AI对劳动力市场的结构性冲击，才刚刚开始。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\" data-img-size-val=\"640,440\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:640\u002F440;\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.36krcdn.com\u002Fhsossms\u002F20251216\u002Fv2_de529baede554002ac8c95e3de429066@5576020_oswg39708oswg640oswg440_img_000?x-oss-process=image\u002Fformat,jpg\u002Finterlace,1\" width=\"640\" height=\"440\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>虽然AI目前还无法全面取代人类，但它在特定职能领域的替代能力已经爆发出惊人潜力。它正在精准地瞄准那些投入产出比（ROI）最高、最容易被标准化的岗位。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\" data-img-size-val=\"518,258\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:518\u002F258;\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.36krcdn.com\u002Fhsossms\u002F20251216\u002Fv2_8589a06bfd4f46b5b582290b196a0fd9@5576020_oswg22429oswg518oswg258_img_000?x-oss-process=image\u002Fformat,jpg\u002Finterlace,1\" width=\"518\" height=\"258\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>\u003Cstrong>裁员重灾区究竟是谁？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>AI在本轮浪潮中首先大量替代的，是两个拥有海量“标准化”人才的领域：计算机编程和客户服务。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>编程：初级码农的“寒冬”\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>AI在编程领域的渗透速度，快得惊人。数据显示，大约三分之二的程序员现在每周至少会使用一次AI工具。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\" data-img-size-val=\"1000,667\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:1000\u002F667;\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.36krcdn.com\u002Fhsossms\u002F20251216\u002Fv2_14841f01352e4c7e8ed95b7c9152251e@5576020_oswg79586oswg1000oswg667_img_000?x-oss-process=image\u002Fformat,jpg\u002Finterlace,1\" width=\"1000\" height=\"667\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>微软旗下的 AI 编程助手 GitHub Copilot 已突破 \u003Cstrong>20 million 全部用户\u003C\u002Fstrong>的里程碑，并被超过 \u003Cstrong>90% 的 Fortune 100 企业\u003C\u002Fstrong> 采用，显示出 AI 辅助编程工具在开发者市场的深入渗透。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\" data-img-size-val=\"768,389\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:768\u002F389;\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.36krcdn.com\u002Fhsossms\u002F20251216\u002Fv2_418b552cca5046db80b59e7150a44da1@5576020_oswg35858oswg768oswg389_img_000?x-oss-process=image\u002Fformat,jpg\u002Finterlace,1\" width=\"768\" height=\"389\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>资本的态度也极其激进。全球风险投资目前呈现出明确的“双峰”结构：一端是烧钱的基础大模型，另一端就是编程AI这个最快商业化落地的“现金牛”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>AI 编程独角兽 Anysphere 旗下产品 Cursor 近年来融资成长迅猛，该公司最新一轮 D 轮融资估值约\u003Cstrong>293亿美元\u003C\u002Fstrong>，其年度经常性收入（ARR）已超过\u003Cstrong>10亿美元\u003C\u002Fstrong>，体现了 AI 工具商业化变现能力的增强。\u003C\u002Fp>\u003Cp>为什么市场给出了高达ARR 60倍的超高估值？因为投资者相信，编程AI不是一个工具，而是未来所有软件生产的“操作系统级”基础设施。\u003C\u002Fp>\u003Cp>这种趋势直接导致：\u003C\u002Fp>\u003Cp>初级岗位大受冲击： 自生成式AI普及以来，22-25岁初级工程师的招聘需求相对下降了13%；在Web开发、QA测试等领域，降幅高达20%-25%。\u003C\u002Fp>\u003Cp>科技巨头“嫌弃”应届生： 2025年，大型科技公司新入职员工中，应届毕业生占比仅为7%，比2023年下降了25%。\u003C\u002Fp>\u003Cp>结论很明确：Cursor这类工具，在未来一两年内，大概率能让90%的初级开发任务实现自动化。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>客服：百万大军面临“失业潮”\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>AI瞄准的第二大目标是客服。原因很简单：人力成本实在太高，而AI算力成本实在太便宜。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\" data-img-size-val=\"1080,540\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:1080\u002F540;\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.36krcdn.com\u002Fhsossms\u002F20251216\u002Fv2_69f0c4c3acfb4cafbec008fc07def8d5@5576020_oswg624958oswg1080oswg540_img_000?x-oss-process=image\u002Fformat,jpg\u002Finterlace,1\" width=\"1080\" height=\"540\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>在客服中心的运营成本中，人工薪酬和管理费用能占到总支出的70%-80%。在美国，一次人工电话服务成本至少6美元，复杂问题甚至超过12美元。\u003C\u002Fp>\u003Cp>而现代AI客服的解决方案，是按效果付费——每成功解决一个案例，只收0.99美元。\u003C\u002Fp>\u003Cp>巨大的成本差让企业争相追逐。Gartner预测，到2026年，部署对话式AI将为联络中心减少800亿美元的人工成本。\u003C\u002Fp>\u003Cp>客服占比高的企业，如电信运营商，首当其冲：\u003C\u002Fp>\u003Cp>T-Mobile： 宣布人对人的客户服务互动减少75%。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Verizon： 在2024-2025年面临削减1.5万个职位的压力，相当于其员工总数的15%。\u003C\u002Fp>\u003Cp>更关键的是：现在像Gemini Live和OpenAI的语音模式，已经能做到流畅、低延迟，甚至带有情感色彩的语音对话。\u003Cstrong>AI现在可以听出客户的愤怒或犹豫，并调整语调进行安抚。\u003C\u002Fstrong>人工客服仅存上午“情绪价值”，在可预见的未来都可能不复存在。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>为什么它们最容易替代？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>初级程序员和客服是第一波“牺牲品”，它们有三大共同特点，而这正是AI未来瞄准其他行业的“路线图”：\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>简单、重复、模块化： \u003C\u002Fstrong>这些任务重复性高，且“低情境依赖”，不需要对公司整体运作有太深的理解。它们就像标准化的零件，可以被单独拎出来，并且“易于独立验证和量化”（代码跑测试、客服看满意度）。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>数据喂养充足：\u003C\u002Fstrong> AI要快速替代，必须有大量历史数据。GitHub Copilot有海量代码库；客服部门有多年通话和聊天记录。数据就是训练模型的“粮食”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>“目标大”，性价比最高：\u003C\u002Fstrong> 在美国，这两类职业都跻身全国前五大岗位之列。客户服务约有300万人，软件开发人员约有200万人。对体量最大的岗位动手，成本回报率（ROI）是最高的。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>AI的下一刀将砍向哪里？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>从第一波冲击的逻辑可以看出，下一步AI的采用潮将涌向哪里。在“吃掉”初级岗位之后，再想进一步提高自动化难度就会直线上升。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>高级人才反而是稀缺品：\u003C\u002Fstrong> 与初级职位的惨淡形成鲜明对比，针对26岁以上、具备系统架构经验的高级工程师的招聘需求不降反升，增长了6-9%。AI目前只能替代“显性知识”（语法、API），但替代不了“隐性知识”（业务逻辑理解、架构权衡）。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>新目标已瞄准“高薪”初级岗：\u003C\u002Fstrong> 现在，初创AI公司已经把目光投向了初级银行家和初级律师，这些岗位虽然数量相对不多，但收入颇高，且部分工作流程也属于标准化、数据量大的范畴。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>“审核”和“责任”价值将飙升：\u003C\u002Fstrong> 随着AI生成内容（无论是代码、文案还是报告）变得极其廉价，“审核”、“决策”和“承担责任”的价值将大幅上升。未来的高薪不仅仅属于技术架构师，更属于那些敢于为AI产出的结果“签字负责”的人。\u003C\u002Fp>\u003Cp>对于美股市场而言，投资者应重点关注那些不仅能用AI大幅削减初级人力成本，还能同时招募和激励高级决策人才的公司。这不是一次简单的科技升级，而是一次深刻的商业模式重塑。\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202512-stk\u002FUploaderxn0iesh20mw_2025_12_15_21_59_09.jpg","2025-12-16T05:58:33.82","2025.12.16","2025\u002F12\u002F16",43133,[22,23],"AI","MSFT","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":29,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":24,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":25,"price":25,"priceText":26,"priceBadgeText":26,"priceBadgeClass":27,"freeForMinGroupLevel":25,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22,23],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":32,"services":33,"recentDocuments":42},"\u003Cfigure 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buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 StockWe.com 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理千万级股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":79,"search":80,"searchPlaceholder":80,"hotContent":81,"draft":82,"noData":83,"searchNoData":84,"edit":85,"editVideo":86,"courseContent":87,"more":88,"buyNow":89,"subscribeNow":90,"encoding":91,"paidContent":92},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","编辑","编辑视频","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]