高盛的高Beta动量股票篮子(GSPRHIMO)在过去两个交易日暴跌 18%,创下自2020年以来最大的两日跌幅。

高盛认为,这轮暴跌并非单一事件导致,而是流动性骤降、仓位过度拥挤以及季节性因素共同作用的结果。

更值得注意的是,就在暴跌发生前几个小时,高盛已经提前发布报告,提醒市场警惕7月份动量因子可能出现调整

虽然当前的大跌,为短线交易者提供了战术性反弹机会,但高盛同时警告:动量交易仍然极度拥挤,如果去杠杆继续发酵,未来跌幅甚至可能扩大到目前的两倍。

整体来看,高盛认为市场目前只是动量策略去杠杆的初期阶段,未来走势将取决于两个关键变量:

市场流动性能否恢复;

投资者情绪能否快速修复。

为什么会突然暴跌?

高盛策略师 Guillaume Soria 表示,这次调整并没有单一导火索,而是多个负面因素同时叠加。

主要原因包括:

第一,大量获利盘兑现。

2026年上半年,动量策略表现极为强劲,投资者积累了大量浮盈,一旦市场出现风吹草动,获利了结压力便迅速释放。

第二,美国独立日前市场流动性急剧下降。

假期前成交量本来就偏低,稍大的卖盘都会放大市场波动。

第三,因子波动率飙升。

高盛数据显示,目前因子波动率已经升至近五年来最高水平,使量化资金开始主动降低风险暴露。

第四,季度末机构调仓。

大量基金在季度结束时重新平衡仓位,加剧了资金流出的速度。

根据美股大数据 StockWe.com 这些因素叠加,最终导致高Beta动量策略出现近年来最剧烈的一次调整。

调整已经有多严重?

数据显示:

动量因子距离高点已经回撤  24%

创下  2023年第一季度以来最大跌幅

而历史平均回撤幅度仅约  12%

也就是说,

目前跌幅已经达到历史平均值的两倍。

不过,从调整时间来看:

历史平均调整周期约  24天

本轮调整目前仅持续  10天

换句话说,

如果按照历史经验,这轮调整时间可能还没有结束。

这不仅是美国的问题,而是全球同步发生

高盛还观察到,本轮动量资金撤离具有明显的全球联动特征。

例如:

韩国股市出现了历史纪录级别的外资净流出;

与此同时,本地机构资金则积极进场,对冲海外资金抛售压力。

这意味着,

全球量化资金正在同步降低风险仓位,而不是某一个市场的独立事件。

高盛:短期反弹机会已经开始出现

尽管市场剧烈调整,高盛交易部门仍然保持相对乐观。

他们发现:

2026年以来,高Beta动量策略已经多次出现

"两天跌超10%"

随后几乎都迎来了不同程度的反弹。

因此,高盛认为:

目前的大跌,更像是流动性不足和夏季交易清淡造成的技术性调整,

而不是长期趋势发生根本改变。

历史数据显示,

尤其是在美联储进入宽松周期之后

每逢动量股大跌时进行逢低买入,

长期成功率通常都会明显提高。

因此,高盛认为,

目前市场已经开始出现**战术性反弹(Tactical Rebound)**的基础。

但真正的风险仍然没有解除

不过,高盛也强调,

现在谈风险解除仍然为时尚早。

最大的风险来自:

① 仓位依旧极度拥挤

虽然市场已经大跌,

但动量交易仓位依旧处于历史极高水平。

这意味着:

如果更多基金继续去杠杆,

那么卖盘可能再次集中释放。

高盛估计:极端情况下,动量因子的最大回撤可能达到50%。

也就是说,

相比目前24%左右的跌幅,

理论上仍有接近一倍的下跌空间。

② AI交易仍然存在获利兑现压力

截至目前,

动量因子今年累计上涨约 27%

其中,

大量收益来自AI相关股票。

如果AI投资逻辑发生变化,

今年累积的大量浮盈可能继续被兑现。

换句话说,

目前市场最大的变量,

仍然是AI。

Meta开始让市场担忧AI资本开支

高盛特别提到,

近期 Meta Platforms 将部分战略重心转向云服务(Cloud Services)的消息,引发部分投资者开始质疑:

AI巨额资本开支(CapEx)未来到底能否带来足够回报?

这种担忧与过去市场出现AI调整时的情绪变化十分相似。

不过,高盛交易部门目前认为:

AI长期投资逻辑尚未发生结构性改变。

因此,

目前还不足以支持市场出现更深层次、更长期的系统性下跌。

美股投资网解读:投资者应该如何理解这份报告?

这份报告释放的是一个比较微妙的信号:

短期来看:

动量股连续暴跌后,确实具备技术性反弹机会;

从历史统计来看,类似快速杀跌之后往往会出现一定程度的修复。

但中长期来看:

动量交易依然过于拥挤;

去杠杆过程可能尚未结束;

AI仍是市场最重要的主线,但如果AI资本开支预期或盈利预期出现明显下修,今年累计的大量获利盘仍可能继续兑现。

因此,高盛并没有给出"风险已经结束"的判断,而是认为市场正处于去杠杆与情绪修复并行的阶段。短线投资者可以关注超跌后的技术性反弹,但中长期投资者仍需密切观察流动性改善、资金去杠杆进度,以及AI产业逻辑是否出现真正的结构性变化。

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