[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio988a0900":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":77},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio988a0900","近千人排队安装OpenClaw，小龙虾，有人宣称短短数日已赚26万元","\u002Fdoc\u002Fdcio988a0900","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>就在几天前，深圳腾讯大厦楼下排起了长龙，近千名开发者和AI爱好者聚集于此，只为了一件事：免费安装火爆全球的AI智能体OpenClaw。\u003C\u002Fp>\u003Cp>这个在GitHub上，它仅用60天就走完了许多顶级项目十年的路。在硅谷，程序员们为它彻夜不眠；甚至有人称它为AI界的“普罗米修斯火种”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>OpenClaw并非凭空而来的黑科技，而是将现有AI能力：大模型理解力、记忆机制、工具调用与自主规划，高度整合后封装成的实用型个人AI代理框架。 它的强大之处在于能够真正“接管”电脑——不仅可以帮你写周报、查网页、订餐厅，甚至能自动修复程序bug，仿佛给电脑装上了大脑。\u003C\u002Fp>\u003Cp>然而，这款软件的安装却是一场技术考验。由于涉及复杂的环境配置和模型接入，即便是有些编程基础的年轻人也常常在安装过程中卡壳。一位尝试自行部署的用户吐槽：“下载了三个小时，报错了二十次，最后连命令行都没跑起来。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>正是这种“功能强大但装不上”的现状 催生了火爆的付费安装市场 “代装AI”成新生意\u003C\u002Fp>\u003Cp>有人短短数日赚了26万 在国内社交平台上，“OpenClaw上门安装调试”的帖子随处可见。收费标准五花八门：远程安装300元起步，上门服务则从500元到1500元不等，服务内容涵盖本地部署、调试运行和基础使用指导。 有从业者甚至宣称，短短数日内凭借这门手艺赚了26万元。\u003C\u002Fp>\u003Cp>在社交平台上可以看到，在深圳，也有不少声称可以提供上门代装服务的帖子出现。 其实，这代装热潮早已在海外蔓延。 一家名为SetupClaw的代装平台已给出明码标价：托管安装3000美元，含Mac mini硬件的远程配置5000美元，现场配置更是高达6000美元。 \u003Cbr>创始人Michael，信心满满地表示 靠这门手艺有望年入百万美元 正因如此，当腾讯宣布免费安装时 现场的火爆场面也就不足为奇了 有网友调侃称 “3000美元的生意， 腾讯直接给打成了免费”\u003C\u002Fp>\u003Ch2>怎么安装OpenClaw？ \u003C\u002Fh2>\u003Cp>虽然网络上有很多视频教程，但是实际操作起来还是有一些繁琐，尤其对于没有技术基础的，这也就是为什么腾讯大楼下免费安装会排起来长队……\u003C\u002Fp>\u003Cp>看不懂这一步的可以忽略，找腾讯或者阿里云客服解决，花小钱！\u003C\u002Fp>\u003Cp>第一步：找个家（服务器） \u003Cbr>因为它要 24 小时运行，你需要一个云服务器（VPS）。国内推荐使用腾讯云或阿里云的轻量服务器。 \u003Cbr>第二步：买个大脑（API Key）\u003Cbr>这是它思考的源泉。除了国外的大模型，中国用户现在有更具性价比的选择： DeepSeek：它的推理能力非常强，且价格低。你只需在DeepSeek官网申请API Key。 接入方式：在OpenClaw配置中，将Base URL指向DeepSeek的官方接口即可。\u003C\u002Fp>\u003Cp>第三步：连个嘴巴（通讯工具）\u003Cbr>中国用户建议接入飞书。 在飞书开放平台创建一个“企业自建应用”，开启机器人功能。 将获得的App ID 和Secret 填入 OpenClaw。\u003Cbr>效果：你可以直接在飞书对话框里给它发指令，它干完活会直接把文件传给你。\u003Cbr>第四步：重点是如何注入灵魂 (Skills本土化进阶)\u003C\u002Fp>\u003Cp>这一步是让OpenClaw变成顶级助理的关键。 什么是Skills？ 简单说Skills就是一份“说明书”，教AI怎么使用外部工具。\u003Cbr>使用官方市场ClawHub 你可以像在手机上装App一样，给它装技能。 安装飞书插件：只要对它说“安装飞书文档 Skills”，它就会自动检索并配置。 安装搜索技能：让它具备联网搜索全网实时信息的能力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>针对中国大模型的逻辑微调 如果你使用的是DeepSeek或通义千问作为大脑，你需要注意： 提示词适配：可以在 agent.md 系统文件中，明确告诉它：“你是一个熟悉中文语境的资深助理”。 低成本自动化：比如你可以写一个Skill，教它：“每当我在飞书发一个视频链接，请调用 yt-dlp 下载它，并用DeepSeek总结视频脚本，最后存入我的飞书云文档。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>3. 共享生态 目前GitHub上有 Awesome-OpenClaw-Skills 仓库，里面有几千个现成的技能包。你只需要把Skill的文档链接发给OpenClaw，它就能学会这项新本事。\u003C\u002Fp>\u003Ch1>OpenClaw适合哪些人群？\u003C\u002Fh1>\u003Cp>OpenClaw 并非普适工具，但对以下群体极具价值：\u003Cbr>AI爱好者与开发者：可深度参与技能开发、模型调优、工作流编排；\u003Cbr>活跃社区（Discord、ClawCon）提供丰富协作机会。 \u003Cbr>上班族与效率追求者：每日被邮件、会议、报表淹没？它就是你的免费私人助理。 \u003Cbr>非技术用户：学生可用它规划学习路径，父母可用它管理家庭日程。\u003Cbr>创业者与内容创作者：快速调研市场趋势、批量生成文案、自动化社媒发布，释放创意产能。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>不推荐人群：\u003C\u002Fp>\u003Cp>完全零基础、抗拒任何技术操作的新手（部署仍需基础网络与API概念）； 对安全极度敏感且不愿投入学习成本者； 预算极其有限者（模型API费用也是一笔支出）。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>同时也有一些值得警惕的： \u003Cbr>安全风险需警惕：权限过大时，可能误删文件、泄露凭证。务必遵循最小权限原则，再逐步放权。\u003Cbr>隐性成本存在：强模型 API 费用、长任务的Token消耗，均构成持续投入；\u003Cbr>社区治理挑战：名称变更曾引发混淆；少数插件缺乏审核，存在被滥用风险。 \u003Cbr>很多人认为：OpenClaw代表了AI的下一阶段。 过去的AI回答问题；现在的AI开始行动。AI不再只是工具，而是变成一个可以执行任务的数字助手。 \u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-family:Calibri;font-size:10.5000pt;\">                                                                                                 \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202603-stk\u002FUploaderrmfumh4jhms_2026_03_09_01_39_54.jpg","2026-03-09T08:26:02.813","2026.03.09","2026\u002F03\u002F09",50070,[22],"OPENCLAW","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener 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href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[33,37],{"productId":34,"serviceName":35,"priceText":36},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":38,"serviceName":39,"priceText":40},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":43,"images":68,"summaryHtml":73,"aboutTitle":74,"aboutHtml":75,"copyrightHtml":76},[44,47,50,53,56,59,62,65],{"label":45,"url":46},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":48,"url":49},"VIP会员","\u002Fplan",{"label":51,"url":52},"期权推荐","\u002FOption",{"label":54,"url":55},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":57,"url":58},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":60,"url":61},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":63,"url":64},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":66,"url":67},"联系我们","\u002FContactUs",[69,70,71,72],"https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 StockWe.com 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理千万级股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":78,"search":79,"searchPlaceholder":79,"hotContent":80,"draft":81,"noData":82,"searchNoData":83,"edit":84,"editVideo":85,"courseContent":86,"more":87,"buyNow":88,"subscribeNow":89,"encoding":90,"paidContent":91},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","编辑","编辑视频","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]