[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio55eff8a0":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":77},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio55eff8a0","“AI+核能”历史性突破！Valar-Atomics首次实现美国先进反应堆发电-直接为英伟达(NVDA)数据中心供电","\u002Fdoc\u002Fdcio55eff8a0","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">美股投资网获悉，核能初创公司Valar Atomics与英伟达(NVDA)周三在美国犹他州成功演示了首个由微型核反应堆供电的AI数据中心。在位于犹他州奥兰治维尔的圣拉斐尔能源实验室，Valar的Ward 250先进反应堆被连接到英伟达Blackwell芯片，并用于临时托管一个网站。虽然目前仅产生约100千瓦的电力，但这是美国首次有新一代反应堆成功为AI芯片供电。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">两家公司还宣布达成协议，将共同探索开发核能驱动AI系统的方法，并计划在犹他州建设一座小型数据中心，重点验证AI计算设施如何通过先进核能供电和闭环液冷技术，降低对外部电网和水资源的依赖。这一最新进展发生在该反应堆上月达到“临界状态”之后，标志着自持裂变反应的开始。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">技术突破氦冷反应堆+闭环液冷，年用水量从260万加仑降至近零\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">此次演示的核心技术亮点在于近乎零耗水的冷却方案。Valar的Ward 250为第四代高温气冷堆(HTGR) ，采用氦气而非水进行冷却，使用TRISO(三结构各向同性)核燃料。该微型反应堆略大于一辆小型货车，设计发电能力最高可达5兆瓦，理论上可为约5000户家庭供电。反应堆初始测试功率为100千瓦，未来可扩展至5兆瓦。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">英伟达方面则配合采用了其最新数据中心设计DSX的闭环液冷技术。传统冷却塔散热方案每兆瓦算力每年耗水约260万加仑(近万立方米)，而Valar的氦冷反应堆配合英伟达DSX闭环液冷设计，可将设施年用水量降至接近零。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">Valar创始人Isaiah Taylor表示“我们在这里建造的反应堆架构在更高温度下运行，因此无需水冷却。英伟达方面也为他们的冷却系统设计了可在更高温度下运行的架构，同样允许空气冷却和闭环系统。”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">英伟达全球副总裁John Josephakis表示，公司正通过合作探索“无水先进核能系统如何支持未来AI工厂的规模和可靠性需求”。Taylor则强调，此举旨在证明“核能项目在应对监管障碍的同时可以快速推进”。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">行业变局科技巨头争相押注SMR解决AI“电荒”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">Valar与英伟达的合作正值AI数据中心电力需求激增之际。AI算力的爆发式增长正将数据中心变成“电力黑洞” ——据行业数据，2026年全球数据中心用电量已占全球总用电量约3.7%至4%。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">科技巨头们正在以前所未有的速度布局小型模块化反应堆(SMR)Meta已签署超6吉瓦的核电协议，支持多家公司的SMR项目为其AI数据中心供电。亚马逊、谷歌等也在积极布局SMR项目。阿里巴巴被报道正在接洽核电央企，探讨SMR为数据中心供电的可能性。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">特朗普政府已将小型反应堆视为扩大AI基础设施发电的解决方案。Valar是美国能源部试点计划中约10家核能初创公司之一。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">据CB Insights数据，Valar Atomics已通过7轮融资筹集了约6亿美元，2026年3月最新一轮融资后估值达20亿美元。投资者包括Palmer Luckey、Palantir CTO Shyam Sankar等知名人物。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">与此同时，核能行业资本热潮正在升温X-Energy于2026年4月在纳斯达克完成IPO，募集资金10.2亿美元，上市首日市值达119亿美元;Deep Fission已提交美股IPO申请;Newcleo宣布通过SPAC在纳斯达克上市。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">AI与核能的“天作之合”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">AI数据中心对24小时不间断、零碳、稳定的电力需求，与SMR的特性高度匹配。SMR的单堆功率通常不超过300兆瓦，采用工厂预制和模块化部署设计，可在12至24个月内完成部署。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">摩根大通预计，SMR有望成为AI基础设施时代的重要电力来源。行业研究显示，到2050年SMR相关投资或达9000亿美元。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">Valar与英伟达的此次演示，是AI与核能结合的一个标志性节点——当“算力之王”与“下一代能源”牵手，零水冷、零碳排的AI数据中心时代，或许比想象中来得更快。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">正如Taylor所言“我们相信这是前进的方向。我们知道美国需要在人工智能领域保持竞争力。AI工厂及其规模化是美国国家战略优先事项。但我们需要在不给当地社区带来水和电力负担的情况下做到这一点——这正是我们在做的。”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">挑战与前景从100千瓦到商业化的漫漫长路\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">尽管此次演示具有里程碑意义，但美国目前尚无任何先进反应堆实现商业化应用。从100千瓦的测试功率到5兆瓦的满功率运行，再到真正的商业化部署，仍有漫长的路要走。Valar创始人Taylor表示“未来几年在埃默里县，你们将看到我们朝着拥有完整商业系统迈出下一步。”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">行业面临的主要挑战包括监管审批。Valar曾于2025年起诉美国核管理委员会(NRC)，呼吁其“允许核创新再次发生”。尽管特朗普行政命令加速了审批流程，但核能监管的复杂性仍是重大障碍。基础设施与成本。SMR虽可工厂预制、12至24个月内完成部署，但燃料供应链、电网接入等基础设施仍需大量投资。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">公众接受度犹他州此前已因名人投资者Kevin O'Leary的“Stratos项目”数据中心开发引发大规模公众抗议，州长已签署行政命令为数据中心开发设置限制。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">不过，犹他州能源发展办公室主任Emy Lesofski对Valar与英伟达的合作表示乐观“我们今天站在这里。很多人曾怀疑我们共同努力能做到什么，而今天我们站在圣拉斐尔能源实验室，这里有一个正在发电并为芯片供电的测试反应堆。我永远不会说不。”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">最专业的美股资讯,推荐美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\u003C\u002Fa> 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FS\u002FSPY\u002FSPY.jpg","2026-07-03T14:45:11","2026.07.03","2026\u002F07\u002F03",45156,[22],"SPY","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" target=\"_blank\" 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href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[33,37],{"productId":34,"serviceName":35,"priceText":36},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":38,"serviceName":39,"priceText":40},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":43,"images":68,"summaryHtml":73,"aboutTitle":74,"aboutHtml":75,"copyrightHtml":76},[44,47,50,53,56,59,62,65],{"label":45,"url":46},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":48,"url":49},"VIP会员","\u002Fvip",{"label":51,"url":52},"期权推荐","\u002FOption",{"label":54,"url":55},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":57,"url":58},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":60,"url":61},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":63,"url":64},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":66,"url":67},"联系我们","\u002FContactUs",[69,70,71,72],"https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 StockWe.com 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理千万级股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":78,"search":79,"searchPlaceholder":79,"hotContent":80,"draft":81,"noData":82,"searchNoData":83,"edit":84,"editVideo":85,"courseContent":86,"more":87,"buyNow":88,"subscribeNow":89,"encoding":90,"paidContent":91},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","编辑","编辑视频","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]