[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio51110dac":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":29,"columnUrl":31,"subscription":32,"footer":44,"text":79},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":25,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":26,"price":26,"priceText":27,"priceBadgeText":27,"priceBadgeClass":28,"freeForMinGroupLevel":26,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio51110dac","真实记录，华人在美国如何赚大钱致富的途径","\u002Fdoc\u002Fdcio51110dac","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>收集多为在美国打拼的华人，不同赚钱、致富的经历。\u003C\u002Fp>\u003Cp>A：要发财就要take calculated risks。我们2016年前贷款买了第一个房子，2018房价涨了就用 heloc 买了第二个房子，然后2020疫情的时候房价疯涨，用第二个房子的heloc all in 股票tsla、pltr、zm，然后在2022加息之前抛股票、买了更多的房子，房价慢慢涨了，再用heloc的钱拿出来all in了nvda pltr nbis。这十年我俩一直致力职场发展，从小喽啰一路升职跳槽现在都是科技公司高管了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>B：找个能加班的工作。普通的例如垃圾工人，邮差，水，电工学徒。。。猛猛加班几年，买个公寓或者多家庭的房子。自己住一部分其他的出租。买股票。。。5-8年就有积蓄和cash flow了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>C：我来美国13年了，只上过一天班（当中餐馆服务员），拿到绿卡后立即考了房产经纪执照，然后买了第一个投资房，房子升值后重贷买了第二个投资房，如此反复现在已经有了10个Airbnb, 还在欧洲南部海边买了一全新的联排养老房，在加州买了几块土地。\u003C\u002Fp>\u003Cp>D：格雷厄姆·斯特芬（Graham Stephan）：从地产经纪人到百万富翁\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\" data-img-size-val=\"423,419\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:423\u002F419;\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.36krcdn.com\u002Fhsossms\u002F20251223\u002Fv2_fcd7f193b32a4cb795b2281de28d4d76@5576020_oswg303819oswg423oswg419_img_000\" width=\"423\" height=\"419\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>格雷厄姆·斯特芬出生在加州一个普通家庭，18岁时进入洛杉矶房地产行业做经纪人。他初入行时收入不高，但他把每一笔收入都非常刻意地用在了买房与投资上。通过不断学习市场、低买高卖，他在中二十岁就已经参与了超过1.25亿美元的住宅房地产交易，个人资产因此在26岁就达到了百万美元以上的水平。格雷厄姆除了房地产收入，他还将自己的理财和投资经验搬到YouTube上分享，通过内容创作获得额外收入，甚至一度年入超过600万美元。他成名不是因为他天生有钱，而是因为他在年轻时就用勤勉节俭和对资产的敏锐嗅觉，去积累真正的财富，而不是靠工资消费。\u003C\u002Fp>\u003Cp>E：中西部一对普通夫妻的首个100万\u003C\u002Fp>\u003Cp>根据美股投资网调研，一对普通的中西部夫妻在结婚后开启了房地产投资之路。当他们结婚后并没有马上放弃工作或追求高额回报，而是稳扎稳打地购买并翻修旧公寓楼。他们第一次选择的是一处状况较差的多户住宅，通过自己动手监督翻修和租金提升，成功在一年后增值，随后用重贷和现金流购买了第二处资产。经过多年累积，这对夫妻拥有了12处物业，靠现金流和资产增值在50多岁时实现了净资产超过100万美元，并计划提前退休。他们的故事强调了在普通收入环境下坚持长期投资和利用杠杆如何产生财富。\u003C\u002Fp>\u003Cp>F：Ricardo Ulivi：年薪不高却用杠杆房地产致富\u003C\u002Fp>\u003Cp>Ricardo Ulivi 是另一个很好的例子，他的一生都没赚过超过大约9万美元年薪，但就是靠精明运用杠杆投资房地产积累了约280万美元的净资产。Ulivi 并非金融奇才或高收入专业人士，而是靠理解数字和市场机会，在南加州把别人的钱（银行贷款）用于购买出租房，通过租金现金流和资本增值逐步扩大资产组合，最终每年被动现金流高达十几万美元。他曾形容房地产是“懒人赚钱的方式”，但关键是要懂得如何用别人的钱高效运作资产。\u003C\u002Fp>\u003Cp>G：Anne Scheiber：普通联邦员工靠股息投资积累2200万美元\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\" data-img-size-val=\"747,422\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:747\u002F422;\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.36krcdn.com\u002Fhsossms\u002F20251223\u002Fv2_17672b908c4f4236ba8b1491df28f60c@5576020_oswg240788oswg747oswg422_img_000\" width=\"747\" height=\"422\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>不同于房地产的是安妮·谢伯尔（Anne Scheiber）的案例，她在美国国税局工作了23年，工资一直很普通，退休后年金也不到4000美元，但她的一生都坚持购买优质的分红股票并不停地复利再投资。在超过50年的时间里，她通过坚持选股、长期持有、不断将股息再投资，最终积累了超过2200万美元的投资组合。这个案例说明，即便工资微薄，通过长期和耐心的策略，复利的力量也可以创造惊人的财富。\u003C\u002Fp>\u003Cp>H：Reddit 上的真实成长线：多收入渠道与投资结合\u003C\u002Fp>\u003Cp>在 Reddit 的投资论坛中也有真实普通人分享自己的成长路线。例如一位家庭在美国十多年间，通过跑Uber、做电商积累了第一桶金后开始投资房地产和美股，现在这家人的资产组合包括价值约300多万美元的房产组合和超过100万美元的股票资产。他们并不是专业投资人，只是在积累初期尝试多个收入渠道、抓住疫情期间电商红利、结合长期投资策略才不断扩大净资产。这样的故事虽是网友自述，但从融资、努力与资产配置角度展示了普通人“踏实走完复利路径”的可能性。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>为何这些案例有共性？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>这些真实案例虽然背景不同，美股投资网分析他们都有一些共同点值得特别强调：\u003C\u002Fp>\u003Cp>第一，他们绝大多数人并不是天赋异禀或者天生富二代。格雷厄姆·斯特芬靠早年就进房地产行业积累资产，Anne Scheiber 选择长期坚持股息投资，而Ricardo Ulivi 则精通杠杆与现金流。成功并非偶然，而是长期策略和对风险与回报的计算性判断的结果。\u003C\u002Fp>\u003Cp>第二，他们不是盲目赌搏，而是在合理判断周期、市场机会和风险承受能力的前提下做出资金配置决策。在几乎所有成功故事中，不论是房地产还是股票，他们都有明确的周期观点、复利思维和耐心。\u003C\u002Fp>\u003Cp>第三，无论是兼职收入还是全职投资，他们都强调现金流比成果展示更重要。不只是“账面净资产”，而是能够持续产生收入的资产才最终让他们真正富起来。\u003C\u002Fp>\u003Cp>往期精彩文章：\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs?__biz=MjM5ODU5NjIzMg==&mid=2917164989&idx=1&sn=0ef88462807b7860202409a5562d164d&scene=21#wechat_redirect\" _href=\"https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs?__biz=MjM5ODU5NjIzMg==&mid=2917164989&idx=1&sn=0ef88462807b7860202409a5562d164d&scene=21#wechat_redirect\">AI冲击下，这两个行业最先倒下…\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs?__biz=MjM5ODU5NjIzMg==&mid=2917164969&idx=1&sn=5cb5b3eb8e0bfc1c122ddc93e0cd9d9b&scene=21#wechat_redirect\" 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全线暴涨，三大原因拆解！\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202512-stk\u002FUploaderwykhdbt03lk_2025_12_22_18_27_02.jpg","2025-12-23T02:17:23.22","2025.12.23","2025\u002F12\u002F23",51224,[22,23,24],"SPY","NVDA","TSLA","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":30,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":25,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":26,"price":26,"priceText":27,"priceBadgeText":27,"priceBadgeClass":28,"freeForMinGroupLevel":26,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22,23,24],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":33,"services":34,"recentDocuments":43},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" target=\"_blank\" 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href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[35,39],{"productId":36,"serviceName":37,"priceText":38},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":40,"serviceName":41,"priceText":42},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":45,"images":70,"summaryHtml":75,"aboutTitle":76,"aboutHtml":77,"copyrightHtml":78},[46,49,52,55,58,61,64,67],{"label":47,"url":48},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":50,"url":51},"VIP会员","\u002Fplan",{"label":53,"url":54},"期权推荐","\u002FOption",{"label":56,"url":57},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":59,"url":60},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":62,"url":63},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":65,"url":66},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":68,"url":69},"联系我们","\u002FContactUs",[71,72,73,74],"https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 StockWe.com 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理千万级股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":80,"search":81,"searchPlaceholder":81,"hotContent":82,"draft":83,"noData":84,"searchNoData":85,"edit":86,"editVideo":87,"courseContent":88,"more":89,"buyNow":90,"subscribeNow":91,"encoding":92,"paidContent":93},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","编辑","编辑视频","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]