[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio06d76ce9":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":77},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio06d76ce9","英伟达(NVDA)CEO黄仁勋吹响号角！备战CPU市场新战役，剑指英特尔(INTC)与AMD(AMD)","\u002Fdoc\u002Fdcio06d76ce9","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp> \u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">美股投资网获悉，尽管英伟达(NVDA)目前的天量财富主要建立在用于人工智能服务器的专用图形处理器(GPU)之上，但其首席执行官黄仁勋正日益展现出对通用型中央处理器(CPU)的青睐。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">作为数十年来传统意义上计算机的“大脑”，CPU这一产品此前几乎等同于英特尔(INTC)，有时也与AMD(AMD)挂钩。黄仁勋曾指出，过去90%的计算任务由CPU承担，仅有10%由其GPU完成，但近年来这一比例已然逆转。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">然而，随着AI公司的重点从模型训练转向模型部署，CPU正重新受到重视，甚至被视为不逊于GPU的选择。英伟达计划在这一转变中扮演重要角色。黄仁勋在公司第四财季业绩电话会上表示“我们热爱CPU，正如我们热爱GPU一样。”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">他向分析师保证，英伟达不仅为CPU的回归做好了准备，而且其自2023年首度推出的数据中心CPU产品将具备超越竞争对手的实力。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">在上月于拉斯维加斯举行的消费电子展上，黄仁勋进一步预测，数据中心内高性能英伟达CPU的使用量将呈现爆发式增长，并称“如果英伟达成为全球最大的CPU制造商之一，我也不会感到惊讶”。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">CPU与GPU的博弈\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">数十年来，CPU与GPU各司其职。CPU作为通用型芯片，旨在以合理速度处理软件程序员可能赋予的各种数学任务。相比之下，GPU专精于执行一组较为简单的数学运算，但能以并行方式一次性执行成千上万次。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">在视频游戏中，这意味着每秒多次计算屏幕上数千像素的值;在AI领域，则是对开发者用来表示文字、图像等现实世界数据的大型数字矩阵进行乘法与加法运算。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">AI公司正越来越多地部署能够自主执行编写代码、筛选文档、撰写研究报告等任务的“智能体”。Creative Strategies分析师本·巴亚林指出，这类计算“正越来越多地，有时甚至是主要地，在CPU上运行”。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">他认为，英伟达当前旗舰AI服务器NVL72(内含36个CPU和72个GPU)的配置，在处理所谓“智能体”工作负载时可能演变为11的比例，甚至可能完全无需GPU。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">英伟达意欲证明自身实力\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">为彰显其在CPU领域的雄心，英伟达近期宣布与Meta Platforms达成一项协议，后者将大量采用英伟达的Grace及Vera CPU芯片作为独立产品。与英伟达现有AI服务器中每个CPU配备多个GPU的模式相比，这标志着一个相对较新的发展方向。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">不过，这并非意味着Meta更换了CPU供应商，而更可能是其正在扩大供应商组合。数日后，AMD也宣布与Meta达成一项包含其CPU的大型交易，而Meta购买AMD的CPU已有多年历史。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">在分析师电话会上，黄仁勋阐述了英伟达在CPU设计上采取的根本性不同路径。他解释了为何英伟达最小化了英特尔和AMD所采用的将芯片分解为更小单元的方法，强调英伟达CPU能够凭借对大量内存的良好访问，连续处理众多简单任务。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">“它的设计宗旨是专注于极高的数据处理能力，”黄仁旭表示，“原因在于我们关注的大多数计算问题都是数据驱动的——人工智能便是其中之一。”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">HotTech Vision and Analysis首席分析师戴夫·阿尔塔维拉认为，英伟达旨在证明，那种曾主要由英特尔供应的传统CPU“不再是现代计算基础设施默认的假定基础，而仅仅是多种架构选择之一”。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">黄仁勋透露，英伟达将在下月于硅谷举行的年度开发者大会上披露更多关于其CPU的信息。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">最专业的美股资讯推荐美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\u003C\u002Fa> 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FA\u002FAMD\u002FAMD.jpg","2026-02-26T16:36:14","2026.02.26","2026\u002F02\u002F26",54540,[22],"AMD","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" 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href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[33,37],{"productId":34,"serviceName":35,"priceText":36},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":38,"serviceName":39,"priceText":40},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":43,"images":68,"summaryHtml":73,"aboutTitle":74,"aboutHtml":75,"copyrightHtml":76},[44,47,50,53,56,59,62,65],{"label":45,"url":46},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":48,"url":49},"VIP会员","\u002Fplan",{"label":51,"url":52},"期权推荐","\u002FOption",{"label":54,"url":55},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":57,"url":58},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":60,"url":61},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":63,"url":64},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":66,"url":67},"联系我们","\u002FContactUs",[69,70,71,72],"https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 StockWe.com 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理千万级股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":78,"search":79,"searchPlaceholder":79,"hotContent":80,"draft":81,"noData":82,"searchNoData":83,"edit":84,"editVideo":85,"courseContent":86,"more":87,"buyNow":88,"subscribeNow":89,"encoding":90,"paidContent":91},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","编辑","编辑视频","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]