[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio00f38f29":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":28,"columnUrl":30,"subscription":31,"footer":43,"text":78},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":24,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":25,"price":25,"priceText":26,"priceBadgeText":26,"priceBadgeClass":27,"freeForMinGroupLevel":25,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio00f38f29","高盛指出，AI下半年资本开支趋缓，应用层面仍难有起色。","\u002Fdoc\u002Fdcio00f38f29","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>当AI资本开支越冲越猛、估值越来越贵时，高盛提醒市场：真正的风险，往往出现在“增速开始放慢”的那一刻。\u003C\u002Fp>\u003Cp>2月24日，高盛全球投资研究在其策略报告《AI交易的拓宽与收窄》中称，近期AI交易波动显著上升，背后两股力量在拉扯市场：一边是科技巨头资本开支持续“超预期”，另一边是投资者对“AI颠覆传统行业利润池”的担忧快速升温。\u003C\u002Fp>\u003Cp>受强劲的资本开支指引推动，存储芯片概念股今年迄今平均大涨55%；而受“AI颠覆论”恐慌影响，软件股则暴跌了24%。同一个“AI主题”，在不同环节呈现出几乎相反的行情。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛将这场剧烈波动的AI交易划分为四个阶段，而目前这四个阶段的股价走向已经截然相反：\u003C\u002Fp>\u003Cp>第一阶段（算力龙头，如英伟达）：正在面临“过度盈利”的拷问，近期出现盈利预期大幅上调但股价横盘的脱节现象。\u003Cbr>第二阶段（AI基础设施，如存储、设备、服务器等）：受科技巨头强劲的资本开支指引推动，近期持续暴涨，其中存储股年内大涨55%。\u003Cbr>第三阶段（AI应用赋能，如软件服务等）：因市场极度担忧其传统商业模式被AI颠覆，近期遭遇恐慌性抛售，软件股年内暴跌24%。\u003Cbr>第四阶段（AI生产力提效，非科技行业）：由于实际的财务回报尚不清晰，近期股价一直横盘整理。\u003Cbr>资本开支增速见顶在即，AI基建“杀估值”风险临近\u003C\u002Fp>\u003Cp>市场首先要消化的，是资本开支预期的“再抬一档”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>根据高盛汇编的共识预期，2026年科技巨头的AI资本开支将达到6670亿美元。这一数字比四季度财报季开始时高出了整整1270亿美元，同比增速高达62%。\u003C\u002Fp>\u003Cp>资本开支大幅上修的另一面，是自由现金流被挤压。\u003C\u002Fp>\u003Cp>报告强调：“超级云厂商资本开支正走向在今年超过经营现金流的90%，这一占比甚至高于互联网泡沫时期。”在更具体的测算里，高盛指出2026年资本开支预计将占科技巨头经营现金流的92%。\u003C\u002Fp>\u003Cp>为了填补巨额资金缺口，巨头们被迫大幅削减股东回报。2025年，巨头总体股票回购削减了15%；用于回购的现金流比例从2023年初的43%骤降至目前的16%。同时，甲骨文 (ORCL)和谷歌等开始频繁向债券市场伸手。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛预计，年内资本开支的绝对值仍有上修空间。由于甲骨文和微软 (MSFT)的财年在5月\u002F6月结束，即将到来的二季度财报季可能成为开支预期再次上修的催化剂。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但高盛警告，核心风险不在于“绝对值”，而在于“增速”：“我们预计一致预期对超级云厂商资本开支的估计仍有温和上行空间，但仍预计资本开支增速将在今年晚些时候见顶。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>而这一增速放缓，将成为AI基础设施股的“阿喀琉斯之踵”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>“AI基建”的下半年风险：开支降速与“过度盈利”陷阱\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛强调：“一旦资本开支增速放缓，一些AI基础设施股的收入增长和估值将显得极其脆弱。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>逻辑很直接：基础设施链条的订单、收入与盈利往往对资本开支增速高度敏感；当市场从“每季度都在加速”切换到“仍在增长但不再加速”，估值中最脆弱的部分往往是“增长溢价”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛直言，许多AI基础设施相关板块在过去几年出现了显著的估值倍数扩张，而历史经验显示，投资者通常会给予“增速放缓”的公司更低估值倍数。\u003C\u002Fp>\u003Cp>这也是报告主题中所谓“杀估值”的核心含义：哪怕盈利还在增长，只要市场开始担心增长不可持续，倍数收缩就可能抵消盈利上修带来的股价支撑。\u003C\u002Fp>\u003Cp>在报告列举的细分方向中，制造设备、服务器与网络、晶圆代工与IDM、电力与公用事业等领域估值普遍高于过去五年均值。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛认为，当前基础设施内部的“最新瓶颈”集中在内存环节。\u003C\u002Fp>\u003Cp>报告称，主要内存股（如 美光科技 (MU) 、西部数据 (WDC)、SK海力士、三星）自2025年四季度初以来平均上涨约145%，年内平均上涨约55%。高盛认为，强需求与提价带来的盈利改善，能够解释这轮上涨的大部分来源。\u003C\u002Fp>\u003Cp>他们还指出，内存股平均远期P\u002FE约12倍，不仅低于大盘，也低于其自身五年均值，表面上看并不“贵”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但高盛紧接着用英伟达做了一个警告：当市场开始担心企业处于“过度盈利（over-earning）”状态时，股价可能不再跟随盈利上修。\u003C\u002Fp>\u003Cp>在2022年底到去年年中，英伟达的股价与盈利同步增长了12倍，估值倍数基本保持不变。但在最近的阶段，逻辑变了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛指出：“在过去五个月里，尽管英伟达的远期盈利预期大幅上调了37%，但其股价却基本持平。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛把这种现象概括为“over-earning（过度赚钱）”的市场心理：当公司在周期高点表现过强，反而容易引来对竞争加剧与需求可持续性的担忧，最终表现为“盈利继续强、但估值收缩”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>对交易层面而言，这意味着：即使基建链条短期业绩继续兑现，投资者也会开始更挑剔“增长的二阶导”和“倍数还能不能扩”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>科技巨头短期继续分化：盯的不是资本开支，而是“回报”\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛判断，短期内科技巨头之间的回报分化仍会持续。\u003C\u002Fp>\u003Cp>因为在2026年上半年，资本开支季度增速大体稳定时，市场注意力会转向“AI投入到底有没有回报”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>报告给出一组直观对比：科技巨头自由现金流收益率约1%，处于历史最低水平；而标普500其余公司约为4%。\u003C\u002Fp>\u003Cp>当自由现金流转弱、转换率下降时，资金自然会寻找替代选项。高盛直言，“投资者正在越来越多地把资金配置到其他地方”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>AI应用层：一条“很细的界线”，把公司分成赢家与输家\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果说基建层的矛盾是“资本开支还能多快”，应用层的矛盾就是“谁会被颠覆、谁能抢到新增收入”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛判断，AI交易向应用层扩散是技术发展的自然路径：基础设施搭好之后，价值创造会从“卖铲子”转向“改造商业模式”，并通过重塑利润池来回收前期投资。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但这也让股市结果更“微观化”。高盛强调，未来需要更依赖公司层面的判断，比如竞争位置、进入壁垒、定价权。\u003C\u002Fp>\u003Cp>报告中一句话点破应用层的核心不确定性：“在最终竞争格局仍不确定的情况下，一家公司在被视为AI收入‘赢家’与遭遇‘被颠覆’担忧之间，界限很细。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个直接结果是，投资者目前并没有给很多上市公司“AI带来新增收入”过高估值。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛称，“与我们的预期相反，投资者对上市公司AI增收的上行空间几乎没有定价；相反，来自私营公司的AI应用获得了最多关注。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>报告列举了多家私营公司产品进展：Anthropic推出Claude Cowork工具（含法律、人力资源、商业服务插件）；Insurify在ChatGPT内推出比价应用；Altruist推出为财富管理客户制定个性化税务策略的工具。\u003C\u002Fp>\u003Cp>这类案例强化了公共市场的一个担心：即便AI带来新增需求，新增收入也未必归上市公司所有。\u003C\u002Fp>\u003Cp>“输家”为何短期难翻身：颠覆担忧很难被“短期业绩”证伪\u003C\u002Fp>\u003Cp>应用层的另一面，是颠覆叙事对估值的杀伤力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛指出，过去几周市场关注点集中在“AI颠覆风险”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>报告称，软件股在过去六周下跌约23%，并且“尽管短期盈利仍具韧性，投资者越来越在质疑行业的长期增长前景”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛在这里给出了非常明确的判断：“对AI颠覆的担忧在短期内很难被证伪。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>他们进一步指出：对于那些已被市场贴上“可能被AI颠覆”标签的公司，股价要稳定，关键在盈利要先稳定；但“这种颠覆不确定性短期内不太可能被解决”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛把“应用层输家短期难翻身”的条件讲得很具体：“投资者要么需要多个季度的证据证明业务韧性，要么需要这些股票相对大盘更大幅度的估值下探，才会重新大规模参与。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>这也是当前软件等板块的尴尬之处：短期财报可能还行，但市场交易的是“长期利润池会不会被重分配”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛用两条线索“量化”颠覆风险：人工暴露度与资产强度\u003C\u002Fp>\u003Cp>在如何观察“谁更容易被颠覆”上，高盛给出两个向量（并强调还有监管壁垒、市场势力等其他维度）。\u003C\u002Fp>\u003Cp>其一，劳动力对AI自动化的暴露度。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛称，近期对白领岗位被替代的担忧上升。\u003C\u002Fp>\u003Cp>他们与经济学家合作估算各公司工资支出中暴露于AI自动化的比例，并结合“劳动力成本\u002F收入”的比值进行观察。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛提醒，这个指标是“双刃剑”：AI既可能提升效率，也可能替代岗位。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但在交易层面，过去6个月市场更奖励“暴露度低”的行业，惩罚“暴露度高”的行业。\u003C\u002Fp>\u003Cp>其二，有形资产强度（tangible asset intensity）。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛用“（资产-现金-无形资产）\u002F收入”来度量资产强度，并构建行业中性、等权篮子。\u003C\u002Fp>\u003Cp>他们观察到，资产更“重”的公司近期明显跑赢资产更“轻”的公司，而且幅度“超出宏观环境通常能解释的水平”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>类似地，生产商品的公司也跑赢服务型公司。\u003C\u002Fp>\u003Cp>对投资者而言，这两条线索传递的并不是“资产越重越好”，而是市场在用它们作为“护城河\u002F进入壁垒的替代指标”，来对抗应用层不确定性。\u003C\u002Fp>\u003Cp>三大催化剂：高盛把“拐点”押在2026年下半年\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛认为，要让科技巨头重新获得市场领导地位，需要三个催化剂。\u003C\u002Fp>\u003Cp>他们的基准判断是：这些催化剂“更可能在2026年下半年出现”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>首先，AI收入必须加速。财报季的市场反应已经证明，只要收入增长超预期（如Meta大涨10%），投资者就会对AI投资的回报率重拾信心。\u003C\u002Fp>\u003Cp>其次，资本开支增速放缓带来的自由现金流（FCF）见底的“可见性”。高盛认为，自由现金流一旦出现底部信号，市场可能重新用盈利而非现金流去定价，从而降低估值波动。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高盛解释道：“资本开支增速放缓将让投资者看到自由现金流触底反弹的希望。这将促使投资者重新基于盈利能力来为这些巨头定价。”目前，巨头们24倍的远期市盈率仅处于过去10年的第14百分位，估值极具吸引力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>最后，宏观顺风的消退。高盛经济学家预计，美国经济的周期性加速将在年中见顶，并在下半年回落。当宏观经济红利消退时，资金将不可避免地重新流向这些长期确定性极高的科技巨头。\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202602-stk\u002FUploader2g20szbs0q3_2026_02_26_10_29_29.png","2026-02-26T18:24:38.05","2026.02.26","2026\u002F02\u002F26",51185,[22,23],"高盛","AI","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":29,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":24,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":25,"price":25,"priceText":26,"priceBadgeText":26,"priceBadgeClass":27,"freeForMinGroupLevel":25,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22,23],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":32,"services":33,"recentDocuments":42},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u003Cimg style=\"display:block;margin-left:auto;margin-right:auto;\" src=\"https:\u002F\u002Fstockwewebfiles.blob.core.windows.net\u002Fweb-202408-stk\u002F1586109431mceclip0.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ffigure>\u003Cdiv class=\"text-center\">\u003Ch2 class=\"card-title mx-auto\">\u003Cbr>\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[34,38],{"productId":35,"serviceName":36,"priceText":37},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":39,"serviceName":40,"priceText":41},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":44,"images":69,"summaryHtml":74,"aboutTitle":75,"aboutHtml":76,"copyrightHtml":77},[45,48,51,54,57,60,63,66],{"label":46,"url":47},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":49,"url":50},"VIP会员","\u002Fplan",{"label":52,"url":53},"期权推荐","\u002FOption",{"label":55,"url":56},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":58,"url":59},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":61,"url":62},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":64,"url":65},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":67,"url":68},"联系我们","\u002FContactUs",[70,71,72,73],"https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","https:\u002F\u002Fstockwebsiteblob.blob.core.windows.net\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 StockWe.com 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理千万级股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":79,"search":80,"searchPlaceholder":80,"hotContent":81,"draft":82,"noData":83,"searchNoData":84,"edit":85,"editVideo":86,"courseContent":87,"more":88,"buyNow":89,"subscribeNow":90,"encoding":91,"paidContent":92},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","编辑","编辑视频","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]